Unit 1: F2F-leren – Digitale transformatie en de effecten ervan
Wat brengt digitale transformatie met zich mee?
Digitale transformatie is het proces van het integreren van digitale technologieën in alle aspecten van een organisatie, van haar operaties en processen tot haar klantinteracties en bedrijfsmodellen. Met de toenemende afhankelijkheid van digitale technologie neemt het risico op cyberdreigingen echter toe. Cyberbeveiliging is een cruciaal onderdeel van elke digitale transformatiestrategie, omdat het de bescherming van gevoelige informatie en bedrijfsmiddelen tegen kwaadwillende actoren garandeert. Het is essentieel voor organisaties om robuuste cyberbeveiligingsprotocollen en best practices te ontwikkelen en te implementeren om het risico op cyberaanvallen te verkleinen en hun digitale infrastructuur te beschermen. Als u dit niet doet, kan dit aanzienlijke financiële, reputatie- en juridische gevolgen hebben voor organisaties, wat het belang van cyberbeveiliging in het huidige digitale tijdperk benadrukt.
De toegenomen behoefte aan digitale transformatie, de wereldwijde verschuiving naar werken op afstand als gevolg van de pandemie en de geopolitieke situatie hebben het jachtseizoen voor cybercriminelen geopend – gerichte aanvallen op bedrijven, met name kmo’s, nemen toe.
De toegenomen behoefte aan digitale transformatie, de wereldwijde verschuiving naar werken op afstand als gevolg van de pandemie en de geopolitieke situatie hebben het jachtseizoen voor cybercriminelen geopend – gerichte aanvallen op bedrijven, met name kmo’s, nemen toe.
Deze unit zal zich richten op de toegenomen behoefte aan digitale transformatie en de gevolgen van cybersecurity in de context van digitale transformatie en de introductie van nieuwe technologieën. Het zal benadrukken dat het introduceren van nieuwe technologieën zonder mensen en processen binnen een bedrijf of organisatie aan te spreken, de deur kan openen voor cyberaanvallers.
Digitale transformatie gaat niet alleen over technologie. Het gaat om mensen, optimalisatie en het vermogen om zich snel aan te passen aan huidige en toekomstige omstandigheden door middel van verschillende digitale technologieën in verschillende omgevingen en contexten (bijvoorbeeld de industrie).
Er zijn verschillende concepten van digitale transformatie, elk met zijn eigen focus en aanpak. Hier zijn een paar voorbeelden:
- transformatie van bedrijfsprocessen – het gaat om het gebruik van digitale technologie om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en te automatiseren, zoals boekhouding, voorraadbeheer of klantenservice;
- transformatie van de klantervaring – het richt zich op het gebruik van digitale technologie om de klantervaring te verbeteren, bijvoorbeeld door het gebruik van gepersonaliseerde marketing, digitale zelfbedieningsopties en real-time klantenondersteuning (livechat, messaging, telefoon);
- product- en diensteninnovatie – het gaat om het gebruik van digitale technologie om nieuwe producten en diensten te creëren die innovatief zijn en beter voldoen aan de behoeften van de klant (zoals slimme huizen, digitale gezondheidszorg, online onderwijs, mobiel bankieren enz.);
- datagestuurde besluitvorming – het gaat om het gebruik van data-analyse en machine learning om betere zakelijke beslissingen te nemen, bijvoorbeeld door klantgedrag te voorspellen of supply chain-operaties te optimaliseren;
- organisatorische flexibiliteit – het gaat om het gebruik van digitale technologie om een meer flexibele en aanpasbare organisatie te creëren, bijvoorbeeld door het implementeren van flexibele methodologieën, digitale samenwerkingstools en flexibele werkafspraken.
Over het algemeen omvat digitale transformatie het gebruik van digitale technologie om de processen, activiteiten en bedrijfsmodellen van organisaties te transformeren, met als doel de efficiëntie, innovatie en klanttevredenheid te verbeteren.
Verschillende concepten van digitale transformatie
Industrie 4.0
Industrie 4.0, ook wel bekend als de Vierde Industriële Revolutie, verwijst naar de huidige trend van automatisering en gegevensuitwisseling in de maakindustrie en andere industrieën. Het bouwt voort op de vorige drie industriële revoluties die stoomkracht, elektriciteit en automatisering naar de productiesector brachten.
Industrie 4.0 wordt gekenmerkt door de integratie van geavanceerde technologieën, zoals het internet der dingen (IoT), cloud computing, kunstmatige intelligentie (AI) en robotica, om ‘slimme’ fabrieken en toeleveringsketens te creëren die sterk verbonden en geautomatiseerd zijn. Deze technologieën maken het mogelijk om grote hoeveelheden gegevens in realtime te verzamelen en te analyseren, waardoor betere besluitvorming, voorspellend onderhoud en gepersonaliseerde productie mogelijk worden.
Industrie 4.0 wordt ook gekenmerkt door het gebruik van ‘cyberfysieke systemen’, die fysieke systemen combineren met digitale technologieën om zeer flexibele en efficiënte productieprocessen te creëren. entiteit, zoals een pomp of compressor, ingebed met computers en besturingscomponenten bestaande uit sensoren en actuatoren.” (Arcot, 2021)
Volgens Deloitte “bevat de term Industry 4.0 een belofte van een nieuwe industriële revolutie – een die geavanceerde productietechnieken combineert met het internet der dingen om productiesystemen te creëren die niet alleen onderling verbonden zijn, maar ook communiceren, analyseren en informatie gebruiken om verder te gaan intelligente actie terug in de fysieke wereld.”
Over het algemeen vertegenwoordigt Industrie 4.0 een grote verschuiving in de manier waarop goederen en diensten worden geproduceerd en geleverd, wat meer efficiëntie, innovatie en concurrentievermogen op de wereldmarkt mogelijk maakt. Het heeft implicaties voor verschillende sectoren, zoals de auto-industrie, de gezondheidszorg, de energie en de logistiek, en zal naar verwachting de komende jaren een aanzienlijke impact hebben op de wereldeconomie.
Figure 1. Enabling technologies of Industry 4.0. (available via license: Creative Commons Attribution 4.0 International)
De 9 sleuteltechnologieën in Industrie 4.0 zijn:
- Kunstmatige intelligentie (AI) – AI-technologieën zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking worden gebruikt om gegevens te analyseren en te interpreteren, voorspellingen te doen en besluitvorming te automatiseren.
- Big Data Analytics – de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens van sensoren, machines en andere bronnen in realtime te verzamelen en te analyseren om inzichten te verkrijgen en processen te optimaliseren.
- Cloud Computing – het gebruik van gedeelde computerbronnen en -diensten via internet om gegevens op te slaan, te verwerken en te beheren.
- Cyberbeveiliging – bescherming van systemen, netwerken en gegevens tegen ongeoorloofde toegang, diefstal of schade.
- Industrial Internet of Things (IIoT) – het verbinden van machines, sensoren en apparaten in industriële omgevingen om gegevens te verzamelen en te delen, prestaties te bewaken en processen te automatiseren.
- Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) – gebruik van AR- en VR-technologieën om de visualisatie en het begrip van complexe gegevens en processen te verbeteren, en om training en samenwerking te verbeteren.
- Additieve fabricage – ook bekend als 3D-printen, maakt additieve fabricage het mogelijk om op aanvraag complexe en op maat gemaakte onderdelen en producten te creëren, waardoor er minder behoefte is aan traditionele productiemethoden en toeleveringsketens.
- Autonome systemen– robotica en andere autonome systemen die kunnen werken en beslissingen kunnen nemen zonder menselijke tussenkomst, waardoor de efficiëntie toeneemt en de kosten worden verlaagd.
- Simulatie – het gebruik van virtuele modellen en simulaties om processen, producten en systemen te testen en te optimaliseren voordat ze in de echte wereld worden geïmplementeerd.
Bekijk een korte video over de toekomst van IoT Security:
Industrie 5.0
Industrie 5.0 is een term die is voorgesteld als een uitbreiding van Industrie 4.0, de huidige trend van automatisering en gegevensuitwisseling in de maakindustrie en andere industrieën. Terwijl Industrie 4.0 zich richt op de integratie van geavanceerde technologieën, zoals het Internet of Things (IoT), kunstmatige intelligentie (AI) en robotica, om ‘slimme’ fabrieken en toeleveringsketens te creëren, probeert Industrie 5.0 automatisering in evenwicht te brengen met mensgerichte ontwerp.
Industry 5.0 streeft naar een meer op samenwerking gerichte en mensgerichte productiebenadering, waarbij mens en machine samenwerken om producten te creëren die zijn afgestemd op individuele behoeften en voorkeuren. Dit omvat het gebruik van geavanceerde technologieën, zoals AI en robotica, om repetitieve en gevaarlijke taken te automatiseren, terwijl mensen zich richten op taken die creativiteit, empathie en probleemoplossende vaardigheden vereisen.
In de productie hebben robots van oudsher gevaarlijk, eentonig of fysiek veeleisend werk verricht, zoals lassen, schilderen in autofabrieken en het laden en lossen van zware materialen in magazijnen. Naarmate machines op de werkplek intelligenter en meer verbonden worden, streeft Industrie 5.0 ernaar om die cognitieve computercapaciteiten samen te voegen met menselijke intelligentie en vindingrijkheid in gezamenlijke operaties.
Industrie 5.0 omvat ook de integratie van duurzame en ethische principes in het fabricageproces, zoals het verminderen van afval en emissies, het waarborgen van eerlijke werkomstandigheden en het respecteren van culturele diversiteit. Dit sluit aan bij de Duurzame Ontwikkelingsdoelstellingen van de Verenigde Naties, die gericht zijn op het bevorderen van economische groei, sociale inclusie en ecologische duurzaamheid.
Over het algemeen vertegenwoordigt Industry 5.0 een nieuw paradigma in de productie dat een evenwicht probeert te vinden tussen automatisering, mensgericht ontwerp en duurzaamheid. Hoewel het nog steeds een conceptueel idee is, weerspiegelt het een groeiende erkenning van het belang van het balanceren van technologische vooruitgang met sociale en ecologische verantwoordelijkheid.
Cyberbeveiligingsoverwegingen: voorbeelden uit de branche
In de context van cyberbeveiliging verwijst digitale transformatie naar het proces van integratie van cyberbeveiliging in alle aspecten van de digitale infrastructuur en activiteiten van een organisatie. Dit omvat het implementeren van robuuste cyberbeveiligingsprotocollen en best practices voor alle digitale kanalen en technologieën, zoals cloud computing, Internet of Things (IoT)-apparaten en mobiele apps.
- Cloud computing – verwijst naar het gebruik van externe servers die op internet worden gehost om gegevens op te slaan, te beheren en te verwerken, in plaats van te vertrouwen op lokale servers en pc’s; het zorgt voor grotere schaalbaarheid (het vermogen van een systeem, proces of bedrijf om een grotere vraag of groei aan te kunnen zonder concessies te doen aan prestaties of kwaliteit), flexibiliteit en kostenefficiëntie bij gegevensbeheer en computergebruik.
- Internet of Things (IoT) – verwijst naar een netwerk van fysieke apparaten, voertuigen, gebouwen en andere objecten ingebed met sensoren, software en connectiviteit waarmee ze gegevens kunnen verzamelen en uitwisselen; IoT maakt het mogelijk om slimme systemen en toepassingen te creëren die de efficiëntie, productiviteit en gemak in verschillende domeinen kunnen verbeteren.
- Mobiele apps – verwijst naar softwaretoepassingen die zijn ontworpen voor mobiele apparaten zoals smartphones en tablets. Mobiele apps kunnen een scala aan functionaliteiten bieden, zoals communicatie, entertainment, productiviteit en e-commerce, en kunnen worden gedownload en geïnstalleerd vanuit app-winkels of websites.
Digitale transformatie omvat ook het gebruik van geavanceerde technologieën, zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en big data-analyse, om de cyberbeveiligingsoperaties te verbeteren en het risico op cyberaanvallen te verkleinen. Zo kunnen AI en machine learning worden gebruikt om cyberdreigingen in realtime te detecteren en erop te reageren, terwijl big data-analyses kunnen worden gebruikt om patronen en trends in cyberbeveiligingsincidenten en kwetsbaarheden te identificeren.
- Kunstmatige intelligentie (AI) – verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines die taken kunnen uitvoeren waarvoor typisch menselijke kennis vereist is, zoals leren, redeneren, waarnemen en besluitvorming; AI kan worden toegepast in verschillende domeinen, zoals natuurlijke taalverwerking, computervisie, robotica en gaming.
- Machine learning – verwijst naar een subset van AI waarbij algoritmen en statistische modellen worden gebruikt om machines in staat te stellen te leren van gegevens en de prestaties van specifieke taken te verbeteren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn; machine learning wordt gebruikt in verschillende toepassingen, zoals beeldherkenning, spraakherkenning, fraudedetectie en aanbevelingssystemen.
- Big data-analyse – verwijst naar het proces van het analyseren en extraheren van inzichten uit grote en complexe datasets, doorgaans met behulp van geavanceerde algoritmen, machine learning-technieken en visualisatietools; big data-analyse kan worden gebruikt om patronen, trends en anomalieën in gegevens te identificeren en om besluitvorming in verschillende domeinen, zoals marketing, gezondheidszorg, financiën en beveiliging, te onderbouwen.
Over het algemeen is digitale transformatie essentieel voor het waarborgen van de veiligheid en bescherming van de digitale activa van een organisatie, aangezien cyberdreigingen blijven evolueren en steeds geavanceerder worden. Door cyberbeveiliging te integreren in alle aspecten van digitale transformatie, kunnen organisaties een veiligere en veerkrachtigere digitale infrastructuur creëren, waardoor ze hun gevoelige informatie en bedrijfsmiddelen beter kunnen beschermen tegen cyberdreigingen.
Hier hebben we enkele voorbeelden uit de industrie:
- Opkomst van auto-hacking
Moderne voertuigen zitten tegenwoordig boordevol geautomatiseerde software die naadloze connectiviteit voor bestuurders creëert op het gebied van cruise control, motortiming, deurvergrendeling, airbags en geavanceerde systemen voor rijhulpsystemen. Deze voertuigen maken gebruik van Bluetooth- en WiFi-technologieën om te communiceren, waardoor ze ook worden blootgesteld aan verschillende kwetsbaarheden of bedreigingen van hackers. Het onder controle krijgen van het voertuig of het gebruik van microfoons voor afluisteren zal naar verwachting in 2022 toenemen met meer geautomatiseerde voertuigen. Zelfrijdende of autonome voertuigen maken gebruik van een complex mechanisme dat strikte cyberbeveiligingsmaatregelen vereist.
- IoT met 5G-netwerk: het nieuwe tijdperk van technologie en risico's
Met de komst en groei van 5G-netwerken zal een nieuw tijdperk van interconnectiviteit werkelijkheid worden met het Internet of Things (IoT). Volgens Qualcomm is 5G het mobiele netwerk van de 5e generatie, een nieuwe wereldwijde draadloze standaard na 1G-, 2G-, 3G- en 4G-netwerken, waardoor een nieuw soort netwerk mogelijk wordt dat is ontworpen om vrijwel alles en iedereen met elkaar te verbinden, inclusief machines, objecten en apparaten. apparaten.
5G draadloze technologie is bedoeld om hogere multi-Gbps piekdatasnelheden, ultralage latentie, meer betrouwbaarheid, enorme netwerkcapaciteit, verhoogde beschikbaarheid en een meer uniforme gebruikerservaring voor meer gebruikers te bieden. Hogere prestaties en verbeterde efficiëntie maken nieuwe gebruikerservaringen mogelijk en verbinden nieuwe industrieën.
Deze communicatie tussen meerdere apparaten stelt ze ook open voor kwetsbaarheden van invloeden van buitenaf, aanvallen of een onbekende softwarefout. Zelfs de meest gebruikte browser ter wereld die wordt ondersteund door Google, Chrome, bleek ernstige bugs te bevatten. 5G-architectuur is relatief nieuw in de branche en vereist veel onderzoek om achterpoortjes te vinden om het systeem te beveiligen tegen aanvallen van buitenaf. Elke stap van het 5G-netwerk kan een overvloed aan netwerkaanvallen met zich meebrengen waarvan we ons misschien niet bewust zijn. Hier moeten fabrikanten zeer strikt zijn in het bouwen van geavanceerde 5G-hardware en -software om datalekken te beheersen.
- Case Equifax
Voorbeelden uit de branche laten zien dat inbreuken op de cyberbeveiliging verwoestend kunnen zijn voor bedrijven. In 2017 kreeg Equifax, een kredietinformatiebureau, bijvoorbeeld te maken met een datalek waardoor de persoonlijke informatie van 147 miljoen klanten openbaar werd. Deze inbreuk resulteerde in aanzienlijke financiële verliezen, reputatieschade en juridische sancties voor het bedrijf.
Laatste gedachten
We moeten begrijpen dat de belangrijkste factor als het gaat om cyberaanvallen de menselijke factor is en altijd zal zijn – de impact van cyberaanvallen in deze zin is niet alleen financieel en reputatie, maar ook sociaal en psychologisch.
Nieuwe technologieën worden geïntroduceerd in onze omgevingen (thuis, school, werk) en ontwikkelen zich in een tempo dat behoorlijk uitdagend is om bij te houden.
We willen echter benadrukken dat er een oplossing is:
“Werknemers worden vaak gezien als de zwakste schakel wanneer organisaties hun cybersecurityrisico inschatten. Het verleggen van de focus naar de benaderingen van werknemers die ‘een deel van de oplossing’ kunnen zijn in plaats van ‘het probleem’, heeft echter een positief effect op organisaties en vergroot de veerkracht binnen hen.” (Bada, 2022)
Om uw bedrijf/school/organisatie of uzelf te beschermen tegen cyberdreigingen, is het cruciaal om een uitgebreid cyberbeveiligingsplan op te stellen dat risicobeoordeling, training van werknemers, netwerkbeveiliging, gegevensbescherming en reactie op incidenten omvat. Regelmatige updates van software- en hardwaresystemen en het creëren van een cultuur van beveiligingsbewustzijn kunnen ook helpen het risico op cyberaanvallen te verkleinen.
