Θεματική ενότητα 1: Μάθηση Δια ζώσης – Ψηφιακός μετασχηματισμός και οι επιπτώσεις του
Τι φέρνει ο ψηφιακός μετασχηματισμός;
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι η διαδικασία ενσωμάτωσης των ψηφιακών τεχνολογιών σε όλες τις πτυχές ενός οργανισμού, από τις λειτουργίες και τις διαδικασίες του έως τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες και τα επιχειρηματικά μοντέλα. Ωστόσο, με την αυξανόμενη εξάρτηση από την ψηφιακή τεχνολογία έρχεται και ένας αυξημένος κίνδυνος απειλών στον κυβερνοχώρο. Η κυβερνοασφάλεια αποτελεί κρίσιμη πτυχή κάθε στρατηγικής ψηφιακού μετασχηματισμού, καθώς διασφαλίζει την προστασία των ευαίσθητων πληροφοριών και περιουσιακών στοιχείων από κακόβουλους φορείς. Είναι σημαντικό για τους οργανισμούς να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν ισχυρά πρωτόκολλα και βέλτιστες πρακτικές κυβερνοασφάλειας για να μετριάσουν τον κίνδυνο κυβερνοεπιθέσεων και να προστατεύσουν την ψηφιακή τους υποδομή. Η αποτυχία σε αυτό μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές συνέπειες οικονομικής και νομικής φύσης καθώς και αξιοπιστίας, για τους οργανισμούς, αναδεικνύοντας τη σημασία της κυβερνοασφάλειας στη σημερινή ψηφιακή εποχή.
Η αυξημένη ανάγκη για ψηφιακό μετασχηματισμό, η παγκόσμια στροφή στην εξ αποστάσεως εργασία που προκλήθηκε από την πανδημία και η γεωπολιτική κατάσταση έχουν ανοίξει την κυνηγετική περίοδο για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου – οι στοχευμένες επιθέσεις σε επιχειρήσεις, ιδίως σε ΜΜΕ, εντείνονται.
Η αυξημένη ανάγκη για ψηφιακό μετασχηματισμό, η παγκόσμια στροφή στην εξ αποστάσεως εργασία που προκλήθηκε από την πανδημία και η γεωπολιτική κατάσταση έχουν ανοίξει την «κυνηγετική περίοδο» για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου – οι στοχευμένες επιθέσεις σε επιχειρήσεις, ιδίως σε ΜΜΕ, εντείνονται.
Αυτή η θεματική ενότητα θα επικεντρωθεί στην αυξημένη ανάγκη για ψηφιακό μετασχηματισμό και στις συνέπειες που σχετίζονται με την κυβερνοασφάλεια στο πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού και της εισαγωγής νέων τεχνολογιών. Θα τονίσει ότι η εισαγωγή νέων τεχνολογιών χωρίς την αντιμετώπιση των ανθρώπων και των διαδικασιών σε μια εταιρεία ή έναν οργανισμό μπορεί να ανοίξει την πόρτα στους επιτιθέμενους στον κυβερνοχώρο.
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αφορά μόνο την τεχνολογία. Αφορά τους ανθρώπους, τη βελτιστοποίηση και την ικανότητα ταχείας προσαρμογής στις τρέχουσες και μελλοντικές συνθήκες μέσω διαφορετικών ψηφιακών τεχνολογιών σε διαφορετικά περιβάλλοντα και πλαίσια (π.χ. βιομηχανία).
Υπάρχουν πολλές διαφορετικές έννοιες του ψηφιακού μετασχηματισμού, η καθεμία με τη δική της εστίαση και προσέγγιση. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:
- μετασχηματισμός επιχειρηματικών διαδικασιών - περιλαμβάνει τη χρήση ψηφιακής τεχνολογίας για τον εξορθολογισμό και την αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών, όπως η λογιστική, η διαχείριση αποθεμάτων ή η εξυπηρέτηση πελατών,
- μετασχηματισμός της εμπειρίας του πελάτη - επικεντρώνεται στη χρήση της ψηφιακής τεχνολογίας για τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη, όπως μέσω της χρήσης εξατομικευμένου μάρκετινγκ, ψηφιακών επιλογών αυτοεξυπηρέτησης και υποστήριξης πελατών σε πραγματικό χρόνο (ζωντανή συνομιλία, μηνύματα, τηλέφωνο),
- καινοτομία προϊόντων και υπηρεσιών - περιλαμβάνει τη χρήση της ψηφιακής τεχνολογίας για τη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών που είναι καινοτόμα και ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες των πελατών (όπως έξυπνα σπίτια, ψηφιακή υγειονομική περίθαλψη, διαδικτυακή εκπαίδευση, τραπεζικές συναλλαγές μέσω κινητού τηλεφώνου κ.λπ,)
- λήψη αποφάσεων βάσει των δεδομένων - περιλαμβάνει τη χρήση της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης για τη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων, όπως η πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών ή η βελτιστοποίηση των λειτουργιών της αλυσίδας εφοδιασμού,
- οργανωτική ευελιξία - περιλαμβάνει τη χρήση της ψηφιακής τεχνολογίας για τη δημιουργία ενός πιο ευέλικτου και ευπροσάρμοστου οργανισμού, όπως με την εφαρμογή ευέλικτων μεθοδολογιών, ψηφιακών εργαλείων συνεργασίας και ευέλικτων ρυθμίσεων εργασίας.
Συνολικά, ο ψηφιακός μετασχηματισμός περιλαμβάνει τη χρήση της ψηφιακής τεχνολογίας για τον μετασχηματισμό των διαδικασιών, των λειτουργιών και των επιχειρηματικών μοντέλων των οργανισμών, με στόχο τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της καινοτομίας και της ικανοποίησης των πελατών.
Διαφορετικές έννοιες του ψηφιακού μετασχηματισμού
Βιομηχανία 4.0
Η βιομηχανία 4.0, γνωστή και ως τέταρτη βιομηχανική επανάσταση, αναφέρεται στην τρέχουσα τάση αυτοματοποίησης και ανταλλαγής δεδομένων στη μεταποίηση και σε άλλες βιομηχανίες. Βασίζεται στις τρεις προηγούμενες βιομηχανικές επαναστάσεις που έφεραν την ατμοηλεκτρική ενέργεια, τον ηλεκτρισμό και τη μηχανοργάνωση στον τομέα της μεταποίησης.
Η Βιομηχανία 4.0 χαρακτηρίζεται από την ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η υπολογιστική νέφους, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική, για τη δημιουργία “έξυπνων” εργοστασίων και αλυσίδων εφοδιασμού που είναι σε μεγάλο βαθμό συνδεδεμένες και αυτοματοποιημένες. Οι τεχνολογίες αυτές επιτρέπουν τη συλλογή και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας την καλύτερη λήψη αποφάσεων, την προληπτική συντήρηση και την εξατομικευμένη παραγωγή.
Η βιομηχανία 4.0 χαρακτηρίζεται επίσης από τη χρήση “κυβερνο-φυσικών συστημάτων”, τα οποία συνδυάζουν φυσικά συστήματα με ψηφιακές τεχνολογίες για τη δημιουργία εξαιρετικά ευέλικτων και αποδοτικών διαδικασιών παραγωγής – “από τη μεριά της βιομηχανίας παραγωγής, ένα κυβερνο-φυσικό σύστημα είναι μια φυσική οντότητα με δυνατότητα σύνδεσης με το διαδίκτυο, όπως μια αντλία ή ένας συμπιεστής, ενσωματωμένη με υπολογιστές και εξαρτήματα ελέγχου που αποτελούνται από αισθητήρες και ενεργοποιητές”. (Arcot, 2021)
Σύμφωνα με την Deloitte, “ο όρος Βιομηχανία 4.0 περιλαμβάνει την υπόσχεση μιας νέας βιομηχανικής επανάστασης – μιας επανάστασης που συνδυάζει προηγμένες τεχνικές παραγωγής με το Διαδίκτυο των πραγμάτων για τη δημιουργία συστημάτων παραγωγής που όχι μόνο είναι διασυνδεδεμένα, αλλά επικοινωνούν, αναλύουν και χρησιμοποιούν πληροφορίες για να προωθήσουν περαιτέρω ευφυείς ενέργειες πίσω στον φυσικό κόσμο”.
Συνολικά, η Βιομηχανία 4.0 αντιπροσωπεύει μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο παράγονται και παραδίδονται αγαθά και υπηρεσίες, επιτρέποντας μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, καινοτομία και ανταγωνιστικότητα στην παγκόσμια αγορά. Έχει επιπτώσεις σε διάφορους κλάδους, όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η υγειονομική περίθαλψη, η ενέργεια και τα logistics, και αναμένεται να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην παγκόσμια οικονομία τα επόμενα χρόνια.
Figure 1. Enabling technologies of Industry 4.0. (available via license: Creative Commons Attribution 4.0 International)
Οι 9 βασικές τεχνολογίες ενεργοποίησης της Βιομηχανίας 4.0 είναι:
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI) – Οι τεχνολογίες AI, όπως η μηχανική μάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων, την πραγματοποίηση προβλέψεων και την αυτοματοποίηση της λήψης αποφάσεων.
- Big Data Analytics – η δυνατότητα συλλογής και ανάλυσης τεράστιου όγκου δεδομένων από αισθητήρες, μηχανές και άλλες πηγές σε πραγματικό χρόνο για την απόκτηση πληροφοριών και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών.
- Cloud Computing – η χρήση κοινών υπολογιστικών πόρων και υπηρεσιών μέσω του διαδικτύου για την αποθήκευση, επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων.
- Κυβερνοασφάλεια – προστασία συστημάτων, δικτύων και δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, κλοπή ή ζημία.
- Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IIoT) – σύνδεση μηχανών, αισθητήρων και συσκευών σε βιομηχανικά περιβάλλοντα για τη συλλογή και κοινή χρήση δεδομένων, την παρακολούθηση της απόδοσης και την αυτοματοποίηση διαδικασιών.
- Επαυξημένη Πραγματικότητα (AR) και Εικονική Πραγματικότητα (VR) – χρήση τεχνολογιών AR και VR για τη βελτίωση της οπτικοποίησης και της κατανόησης σύνθετων δεδομένων και διαδικασιών, καθώς και για τη βελτίωση της εκπαίδευσης και της συνεργασίας.
- Προσθετική κατασκευή – γνωστή και ως τρισδιάστατη εκτύπωση, η προσθετική κατασκευή επιτρέπει τη δημιουργία σύνθετων και προσαρμοσμένων εξαρτημάτων και προϊόντων κατά παραγγελία, μειώνοντας την ανάγκη για παραδοσιακές μεθόδους κατασκευής και αλυσίδες εφοδιασμού.
- Αυτόνομα συστήματα – ρομποτική και άλλα αυτόνομα συστήματα που μπορούν να λειτουργούν και να λαμβάνουν αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και μειώνοντας το κόστος.
- Προσομοίωση – η χρήση εικονικών μοντέλων και προσομοιώσεων για τη δοκιμή και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών, προϊόντων και συστημάτων πριν από την εφαρμογή τους στον πραγματικό κόσμο.
Παρακολουθήστε ένα σύντομο βίντεο σχετικά με το μέλλον της ασφάλειας του IoT:
Βιομηχανία 5.0
Η βιομηχανία 5.0 είναι ένας όρος που έχει προταθεί ως επέκταση της βιομηχανίας 4.0, η οποία αποτελεί την τρέχουσα τάση αυτοματοποίησης και ανταλλαγής δεδομένων στη μεταποίηση και σε άλλες βιομηχανίες. Ενώ η Βιομηχανία 4.0 επικεντρώνεται στην ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική, για τη δημιουργία “έξυπνων” εργοστασίων και αλυσίδων εφοδιασμού, η Βιομηχανία 5.0 επιδιώκει να εξισορροπήσει την αυτοματοποίηση με τον ανθρωποκεντρικό σχεδιασμό.
Η Βιομηχανία 5.0 στοχεύει στη δημιουργία μιας πιο συνεργατικής και ανθρωποκεντρικής προσέγγισης στην παραγωγή, όπου άνθρωποι και μηχανές συνεργάζονται για τη δημιουργία προϊόντων που είναι προσαρμοσμένα στις ατομικές ανάγκες και προτιμήσεις. Αυτό περιλαμβάνει τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική, για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων και επικίνδυνων εργασιών, ενώ οι άνθρωποι επικεντρώνονται σε εργασίες που απαιτούν δημιουργικότητα, ενσυναίσθηση και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
Στην παραγωγή, τα ρομπότ εκτελούσαν ιστορικά επικίνδυνες, μονότονες ή σωματικά απαιτητικές εργασίες, όπως συγκολλήσεις, βαφές σε εργοστάσια αυτοκινήτων και φόρτωση και εκφόρτωση βαρέων υλικών σε αποθήκες. Ωστόσο, καθώς οι μηχανές στο χώρο εργασίας γίνονται πιο έξυπνες και συνδεδεμένες, η Βιομηχανία 5.0 στοχεύει να συγχωνεύσει αυτές τις γνωστικές υπολογιστικές ικανότητες με την ανθρώπινη ευφυΐα και επινοητικότητα σε κοινές επιχειρήσεις.
Η βιομηχανία 5.0 περιλαμβάνει επίσης την ενσωμάτωση βιώσιμων και ηθικών αρχών στην παραγωγική διαδικασία, όπως η μείωση των αποβλήτων και των εκπομπών, η εξασφάλιση δίκαιων συνθηκών εργασίας και ο σεβασμός της πολιτιστικής ποικιλομορφίας. Αυτό ευθυγραμμίζεται με τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών, οι οποίοι αποσκοπούν στην προώθηση της οικονομικής ανάπτυξης, της κοινωνικής ένταξης και της περιβαλλοντικής βιωσιμότητας.
Συνολικά, η Βιομηχανία 5.0 αντιπροσωπεύει ένα νέο παράδειγμα στη μεταποίηση που επιδιώκει να εξισορροπήσει την αυτοματοποίηση με τον ανθρωποκεντρικό σχεδιασμό και τη βιωσιμότητα. Αν και αποτελεί ακόμη μια εννοιολογική ιδέα, αντανακλά την αυξανόμενη αναγνώριση της σημασίας της εξισορρόπησης της τεχνολογικής προόδου με την κοινωνική και περιβαλλοντική ευθύνη.
Εδώ έχουμε ένα παράδειγμα:
Η Δανέζικη εταιρεία Universal Robots διεκδίκησε τη θέση της ως ο πρώτος πάροχος βιομηχανικών ρομπότ που εργάζεται με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα μαζί με τον άνθρωπο. Ταυτόχρονα, τα βιομηχανικά ρομπότ λειτουργούσαν παραδοσιακά χωριστά από τους εργαζόμενους και πίσω από κλουβιά ασφαλείας. Τα ρομπότ της εταιρείας αναπτύχθηκαν για πρώτη φορά δίπλα σε ανθρώπινους εργαζόμενους το 2008 στη Linatex, έναν προμηθευτή τεχνικών πλαστικών και καουτσούκ για βιομηχανικές εφαρμογές.
Η σύζευξη ανθρώπινων και μηχανικών εργατών ανοίγει την πόρτα σε αμέτρητες ευκαιρίες στη μεταποίηση. Και δεδομένου ότι οι περιπτώσεις χρήσης της Βιομηχανίας 5.0 βρίσκονται ακόμη σε σχετικά νηπιακό στάδιο, οι κατασκευαστές θα πρέπει ενεργά να σχεδιάζουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση ανθρώπινων και μηχανικών εργατών, ώστε να μεγιστοποιήσουν τα μοναδικά οφέλη.
Σκέψεις για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο: παραδείγματα από τον κλάδο
το πλαίσιο της κυβερνοασφάλειας, ο ψηφιακός μετασχηματισμός αναφέρεται στη διαδικασία ενσωμάτωσης της κυβερνοασφάλειας σε όλες τις πτυχές της ψηφιακής υποδομής και λειτουργίας ενός οργανισμού. Αυτό περιλαμβάνει την εφαρμογή ισχυρών πρωτοκόλλων και βέλτιστων πρακτικών κυβερνοασφάλειας σε όλα τα ψηφιακά κανάλια και τεχνολογίες, όπως το υπολογιστικό νέφος, οι συσκευές Internet of Things (IoT) και οι εφαρμογές για κινητά.
- Υπολογιστικό νέφος – αναφέρεται στη χρήση απομακρυσμένων διακομιστών που φιλοξενούνται στο διαδίκτυο για την αποθήκευση, διαχείριση και επεξεργασία δεδομένων, αντί να βασίζονται σε τοπικούς διακομιστές και προσωπικούς υπολογιστές- επιτρέπει μεγαλύτερη επεκτασιμότητα (η ικανότητα ενός συστήματος, μιας διαδικασίας ή μιας επιχείρησης να διαχειρίζεται αυξημένη ζήτηση ή ανάπτυξη χωρίς να θυσιάζει την απόδοση ή την ποιότητα), ευελιξία και οικονομική αποδοτικότητα στη διαχείριση δεδομένων και την πληροφορική.
- Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) – αναφέρεται σε ένα δίκτυο φυσικών συσκευών, οχημάτων, κτιρίων και άλλων αντικειμένων ενσωματωμένων με αισθητήρες, λογισμικό και συνδεσιμότητα που τους επιτρέπει να συλλέγουν και να ανταλλάσσουν δεδομένα- το IoT επιτρέπει τη δημιουργία έξυπνων συστημάτων και εφαρμογών που μπορούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, την παραγωγικότητα και την ευκολία σε διάφορους τομείς.
- Εφαρμογές για κινητά – αναφέρεται σε εφαρμογές λογισμικού που έχουν σχεδιαστεί για κινητές συσκευές, όπως smartphones και tablets. Οι εφαρμογές κινητών τηλεφώνων μπορούν να παρέχουν μια σειρά λειτουργιών, όπως επικοινωνία, ψυχαγωγία, παραγωγικότητα και ηλεκτρονικό εμπόριο, και μπορούν να μεταφορτωθούν και να εγκατασταθούν από καταστήματα εφαρμογών ή ιστότοπους.
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός περιλαμβάνει επίσης τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η μηχανική μάθηση και η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, για τη βελτίωση των επιχειρήσεων κυβερνοασφάλειας και τη μείωση του κινδύνου κυβερνοεπιθέσεων. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση απειλών στον κυβερνοχώρο σε πραγματικό χρόνο, ενώ η ανάλυση μεγάλων δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό μοτίβων και τάσεων σε περιστατικά και τρωτά σημεία στον κυβερνοχώρο.
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI) – αναφέρεται στην προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που μπορούν να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νόηση, όπως η μάθηση, η συλλογιστική, η αντίληψη και η λήψη αποφάσεων- η ΤΝ μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορους τομείς, όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση υπολογιστών, η ρομποτική και τα παιχνίδια.
- Μηχανική μάθηση – αναφέρεται σε ένα υποσύνολο της ΤΝ που περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων για να μπορούν οι μηχανές να μαθαίνουν από δεδομένα και να βελτιώνουν την απόδοση σε συγκεκριμένες εργασίες χωρίς να προγραμματίζονται ρητά- η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται σε διάφορες εφαρμογές, όπως η αναγνώριση εικόνας, η αναγνώριση ομιλίας, η ανίχνευση απάτης και τα συστήματα συστάσεων.
- Ανάλυση μεγάλων δεδομένων – αναφέρεται στη διαδικασία ανάλυσης και εξαγωγής συμπερασμάτων από μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, συνήθως με τη χρήση προηγμένων αλγορίθμων, τεχνικών μηχανικής μάθησης και εργαλείων οπτικοποίησης- η ανάλυση μεγάλων δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό μοτίβων, τάσεων και ανωμαλιών στα δεδομένα και για την ενημέρωση της λήψης αποφάσεων σε διάφορους τομείς, όπως το μάρκετινγκ, η υγειονομική περίθαλψη, η χρηματοδότηση και η ασφάλεια.
Συνολικά, ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι απαραίτητος για τη διασφάλιση της ασφάλειας και της προστασίας των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων ενός οργανισμού, καθώς οι απειλές στον κυβερνοχώρο συνεχίζουν να εξελίσσονται και να γίνονται όλο και πιο εξελιγμένες. Με την ενσωμάτωση της κυβερνοασφάλειας σε όλες τις πτυχές του ψηφιακού μετασχηματισμού, οι οργανισμοί μπορούν να δημιουργήσουν μια πιο ασφαλή και ανθεκτική ψηφιακή υποδομή, επιτρέποντάς τους να προστατεύουν καλύτερα τις ευαίσθητες πληροφορίες και τα περιουσιακά τους στοιχεία από τις απειλές στον κυβερνοχώρο.
Εδώ έχουμε μερικά παραδείγματα από τον κλάδο:
- Άνοδος του Αυτοκινητιστικού Χάκινγκ (Automotive Hacking)
Τα σύγχρονα οχήματα στις μέρες μας είναι εφοδιασμένα με αυτοματοποιημένο λογισμικό που δημιουργεί απρόσκοπτη συνδεσιμότητα για τους οδηγούς στον έλεγχο ταχύτητας, τον συγχρονισμό του κινητήρα, το κλείδωμα της πόρτας, τους αερόσακους και τα προηγμένα συστήματα υποβοήθησης του οδηγού. Αυτά τα οχήματα χρησιμοποιούν τεχνολογίες Bluetooth και WiFi για την επικοινωνία, γεγονός που τα αφήνει εκτεθειμένα επίσης σε διάφορα τρωτά σημεία ή απειλές από χάκερ. Η απόκτηση του ελέγχου του οχήματος ή η χρήση μικροφώνων για υποκλοπή αναμένεται να αυξηθεί το 2022 με περισσότερα αυτοματοποιημένα οχήματα. Τα αυτοκινούμενα ή αυτόνομα οχήματα χρησιμοποιούν έναν πολύπλοκο μηχανισμό που απαιτεί αυστηρά μέτρα κυβερνοασφάλειας.
- IoT με δίκτυο 5G: Η Νέα Εποχή της Τεχνολογίας και των Κινδύνων
Με την έλευση και την ανάπτυξη των δικτύων 5G, μια νέα εποχή διασυνδεσιμότητας θα γίνει πραγματικότητα με το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT). Σύμφωνα με την Qualcomm, το 5G είναι το δίκτυο κινητής τηλεφωνίας 5ης γενιάς, ένα νέο παγκόσμιο ασύρματο πρότυπο μετά τα δίκτυα 1G, 2G, 3G και 4G, το οποίο επιτρέπει ένα νέο είδος δικτύου που έχει σχεδιαστεί για να συνδέει ουσιαστικά όλους και τα πάντα μεταξύ τους, συμπεριλαμβανομένων μηχανών, αντικειμένων και συσκευών.
Η ασύρματη τεχνολογία 5G προορίζεται να προσφέρει υψηλότερες ταχύτητες δεδομένων αιχμής πολλαπλών Gbps, εξαιρετικά χαμηλή καθυστέρηση, μεγαλύτερη αξιοπιστία, τεράστια χωρητικότητα δικτύου, αυξημένη διαθεσιμότητα και μια πιο ομοιόμορφη εμπειρία χρήστη σε περισσότερους χρήστες. Οι υψηλότερες επιδόσεις και η βελτιωμένη αποδοτικότητα ενδυναμώνουν νέες εμπειρίες χρηστών και συνδέουν νέες βιομηχανίες.
Αυτή η επικοινωνία μεταξύ πολλαπλών συσκευών τις καταστεί επίσης εκτεθειμένες σε τρωτά σημεία από εξωτερική επιρροή, επιθέσεις ή ένα άγνωστο σφάλμα λογισμικού. Ακόμα και το πιο διαδεδομένο πρόγραμμα περιήγησης στον κόσμο που υποστηρίζεται από την Google, το Chrome, βρέθηκε να έχει σοβαρά σφάλματα. Η αρχιτεκτονική του 5G είναι σχετικά νέα στον κλάδο και απαιτεί πολλή έρευνα για να βρεθούν κενά για την ασφάλεια του συστήματος από εξωτερικές επιθέσεις. Κάθε βήμα του δικτύου 5G μπορεί να φέρει πληθώρα επιθέσεων στο δίκτυο, τις οποίες μπορεί να μην γνωρίζουμε. Εδώ, οι κατασκευαστές πρέπει να είναι πολύ αυστηροί στην κατασκευή εξελιγμένου υλικού και λογισμικού 5G για τον έλεγχο των παραβιάσεων δεδομένων.
- Υπόθεση Equifax
Παραδείγματα από τον κλάδο δείχνουν ότι οι παραβιάσεις της κυβερνοασφάλειας μπορεί να είναι καταστροφικές για τις επιχειρήσεις. Για παράδειγμα, το 2017, η Equifax, ένας οργανισμός αναφοράς πιστωτικών στοιχείων, υπέστη παραβίαση δεδομένων που εξέθεσε τις προσωπικές πληροφορίες 147 εκατομμυρίων πελατών. Η παραβίαση αυτή είχε ως αποτέλεσμα σημαντικές οικονομικές απώλειες, βλάβη στην αξιοπιστία της και νομικές κυρώσεις για την εταιρεία.
Τελευταίες σκέψεις
Πρέπει να κατανοήσουμε ότι ο σημαντικότερος παράγοντας όσον αφορά τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο είναι και θα είναι πάντα ο ανθρώπινος παράγοντας – ο αντίκτυπος των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο δεν είναι μόνο αξιοπιστίας και οικονομικής φύσης αλλά και κοινωνικός και ψυχολογικός.
Νέες τεχνολογίες εισάγονται στο περιβάλλον μας (σπίτι, σχολείο, εργασία) και αναπτύσσονται με ρυθμό που είναι αρκετά δύσκολο να προλάβουμε.
Ωστόσο, θέλουμε να τονίσουμε ότι υπάρχει λύση:
“Οι εργαζόμενοι θεωρούνται συχνά ο πιο αδύναμος κρίκος όταν οι οργανισμοί εκτιμούν τον κίνδυνο κυβερνοασφάλειας. Ωστόσο, η μετατόπιση του ενδιαφέροντος στις προσεγγίσεις των εργαζομένων που μπορούν να αποτελέσουν “μέρος της λύσης” και όχι “το πρόβλημα” επηρεάζει θετικά τους οργανισμούς και δημιουργεί ανθεκτικότητα στο εσωτερικό τους”. (Bada, 2022)
Για να προστατεύσετε την επιχείρησή σας/το σχολείο/τον οργανισμό σας ή τον εαυτό σας από τις απειλές στον κυβερνοχώρο, είναι ζωτικής σημασίας να καταρτίσετε ένα ολοκληρωμένο σχέδιο κυβερνοασφάλειας που περιλαμβάνει την αξιολόγηση κινδύνων, την εκπαίδευση των εργαζομένων, την ασφάλεια δικτύου, την προστασία δεδομένων και την αντιμετώπιση περιστατικών. Οι τακτικές ενημερώσεις των συστημάτων λογισμικού και υλικού και η δημιουργία μιας κουλτούρας ευαισθητοποίησης σε θέματα ασφάλειας μπορούν επίσης να συμβάλουν στη μείωση του κινδύνου κυβερνοεπιθέσεων.
